Населенные пункты Ленобласти, где выявлены новые зараженные 12 октября

Согласно данным оперативного штаба на 12 октября, в Ленинградской области за последние сутки коронавирус подтвердился у 99 человек.

Всего в регионе зафиксировано 9244 зараженных, полностью выздоровело при этом 5389 человек (58,3%). Управление Роспотребнадзора по Ленобласти приводит список населенных пунктов, где выявлены новые зараженные.

Волховский район

• Старая Ладога (+1);
• Сторожно (+1);

Всеволожский район

• Мурино (+11);
• Всеволожск (+15);
• Кудрово (+4);
• Новое Девяткино (+2);
• Сертолово (+4);
• Старая (+3);
• Романовка (+3);
• Бугры (+1);
• Гарболово (+5);
• Агалатово (+1);
• Дубровка (+1);
• Павлово (+2);
• Рапполово (+1);
• Малый Петербург (+1);
• СНТ «Белоостров» (+1);

Гатчинский район

• Гатчина (+12);
• Сиверский (+2);
• Вырица (+1);
• Даймище (+1);
• Котельниково (+1);
• Борницкий Лес (+1);
• Вопша (+1);

Кировский район

• Кировск (+2);
• Отрадное (+3);
• Назия (+1);
• Мга (+1);

Ломоносовский район

• Новогорелово (+1);
• Лаголово (+1);
• Мухоловка (+4);
• Кипень (+1);
• Кавелахта (+1);
• Таменгонт (+1);

Лужский район

• Луга (+1);

Сланцевский район

• Зажупанье (+1);

Тосненский район

• Тосно (+1);
• Никольское (+2);
• Ульяновка (+1);
• Форносово (+1).

Актуальные разделения по зонам в Ленинградской области:

• «Красная» (первая) зона – Всеволожский, Выборгский и Гатчинский районы.
• «Желтая» (вторая) зона – Волосовский, Киришский, Кировский, Ломоносовский, Приозерский, Тосненский, Тихвинский и Сланцевский районы.
• «Зеленая» (третья) зона – Волховский, Лодейнопольский, Подпорожский, Бокситогорский, Кингисеппский, Лужский районы и округ Сосновый Бор.

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.