Ученые виртуально прочитали сложенное в несколько слоев письмо 1697 года с помощью рентгена и компьютера  

Ученые из США, Великобритании и Нидерландов применили метод микрорентгеновской томографии для чтения запечатанных писем. Это позволило им виртуально развернуть письмо XVII века и прочитать его, не причиняя повреждений. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications. 

До распространения конвертов в начале XIX века, чтобы обеспечить конфиденциальность информации, отправители складывали письма особым образом, несколько раз сгибая по определенному методу. Это гарантировало, что их не вскроют без явных следов повреждения. Сегодня такие письма крайне сложно прочитать, так как из-за ветхости бумаги при попытке их открыть текст может быть поврежден. Письмо можно разрезать и прочитать по слоям, но в таком случае также может быть потеряна часть информации.

https://youtu.be/zx-VLmc4bKs

Метод микрорентгеновской томографии для сканирования исторических документов применялся и ранее, однако позволял читать только те письма, у которых было не больше одного или двух сгибов. В новой работе ученые смогли построить алгоритм, который позволяет читать письма, сложенные многократно.

Ученые проводили свое исследование на письмах из так называемого сундука Бриенна — экспоната XVII века из музея в Гааге, в котором хранятся 2600 писем, отправленных с 1680 по 1706 год. 600 из них никогда не распечатывали. Этот сундук назван по имени почтмейстера, который коллекционировал письма, по каким-то причинам не доставленные получателям.

Исследователи сканировали письма с помощью сверхчувствительного рентгена, после чего созданный ими алгоритм анализировал складки и определял, как именно письмо было сложено и с какой последовательностью эти складки были сделаны. Затем создавалась 3D-модель письма, которую ученые виртуально разворачивали.

В рамках работы исследователи смогли полностью прочитать текст письма, датированного 21 июля 1697 года. В нем его автор, юрист Жак Сеннак, просит своего двоюродного брата Пьера Ле Пера, французского купца, жившего в Гааге, выслать ему экземпляр извещения о смерти некоего Даниэля Ле Пера. В дальнейшем ученые планируют продолжить расшифровку текстов из сундука Бриенна.

Верховный комиссар ООН по правам человека призвал принять меры и проработать «красные линии», чтобы гарантировать безопасность ИИ-технологий, «пока не стало слишком поздно». Заявление прозвучало на фоне новостей о том, как ИИ-агенты взламывают какие-либо системы.

Сенатор РФ от Ленинградской области Сергей Перминов рассказал, возможно ли разработать площадку, где будет регулироваться работа ИИ-гигантов и лабораторий. 

«В настоящее время мы фактически переживаем четвертую технологическую революцию. Возможности ИИ-моделей растут ежемесячно. ИИ-агенты уже не просто выполняют команды, но способны организовываться и действовать автономно для решения поставленных перед ними задач. В скором времени мы увидим появление общего ИИ, который по своим возможностям будет превосходить человека», – сказал Сергей Перминов

Сенатор считает, что технология развивается без каких-либо запретов и ограничений, поскольку ведущие технологические гиганты ведут жесткую конкурентную борьбу за глобальное лидерство. Учитывая возможности моделей, многие заявляют о рисках бесконтрольного взращивания силы, которая по своему разрушительному потенциалу сопоставима с ядерным оружием.

Но задача состоит в том, чтобы создать помощника. Поэтому нужны правила, которые не ограничивают прогресс, а создают условия для его управляемого развития. 

«Попытки создать площадку для выработки общих правил предпринимаются, однако пока они не могут считаться жизнеспособными из-за конкуренции между Западом и Востоком. Только общее понимание вызовов и угроз помогло бы продвинуться в этом вопросе», – резюмировал Сергей Перминов

Вам будет интересно

Сергей Перминов рассказал, почему молодые россияне откладывают рождение детей

В России нужно формировать дополнительные стимулы для рождения детей молодыми женщинами, заявил Владимир Путин на пленарном заседании Восточного эконо...

06.09.2026

249