Банда вооружённых до зубов налётчиков задержана в Петербурге

Полиция и следовали в течение пяти месяцев разыскивали предполагаемых вооруженных преступников, которые напали на предпринимателя еще весной. 

По версии следствия, в марте 2017 года несколько мужчин в поселке Песочный Курортного района Петербурга напали с оружием на местного предпринимателя. В результате нападения налетчикам удалось завладеть принадлежащим потерпевшему дорогим автомобилем марки «Мицубиши» и мобильным телефоном.

В июне этого года, как позже выяснилось, эта же банда агрессивно настроенных мужчин решила устроить захват помещения и прибыли одного из магазинов на проспекте Культуры в Петербурге. Средь бела дня 15 июня налетчики совершили нападение на работника магазина. Размахивая перед обычным продавцом пистолетом и угрожая ему, банда похитила имущество на сумму более миллиона рублей.

В ходе расследования, которое проводилось совместно с УФСБ, ГУ МВД РФ по Петербургу и Ленобласти установлено, что к совершению данных преступлений причастны участники одной организованной вооруженной преступной группы. Контроль и руководство, по версии СК РФ по Петербургу, осуществляет Леонид К. 1957 года рождения, ранее входивший в одно из преступных сообществ. Кроме того, по подозрению в совершении указанного преступления также задержаны 5 мужчин в возрасте от 34 до 56 лет.

18 июля было проведено более 35 обысков, в ходе которых изъяли более 4 тысяч патронов, 1 гранатомет, 10 гранат, 1 самодельное взрывное устройство, мощностью не менее 800 грамм в тротиловом эквиваленте, 18 пистолетов и пистолетов-пулеметов, 6 автоматов, 1 винтовка зарубежного производства.

Расследование уголовного дела продолжается.

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.