Экипажи SMP Racing завершили первый этап сезона FIA WEC в Сильверстоуне

Два экипажа российской команды SMP Racing завершили первую гонку сезона Чемпионата мира по гонкам на выносливость «6 часов Сильверстоуна», которая прошла в Великобритании. Экипаж спортпрототипа BR01 под номером 37 в составе Виталия Петрова, Кирилла Ладыгина и Виктора Шайтара финишировал восьмым, автомобиль под номером 27 под управлением Маурицио Медиани и Николя Минасяна закончил заезд десятым.

Об этом сообщили ivbg.ru в пресс-службе SMP Racing. В субботней квалификации на дождевой трассе экипажи российской команды показали четвёртое и пятое время, и сегодняшний заезд гонщики начали именно с этих позиций.

С самого начала гонка не задалась для 27-го экипажа: через несколько минут после старта пилоту пришлось внепланово заехать в боксы, а затем по ходу гонки судьи оштрафовали экипаж за нарушение правил пит-стопа и выезд за пределы трассы, что откатило его в конец пелотона. Что касается экипажа под номером 37, то столь невысокий результат на финише оказался для команды неожиданным.

- В первую очередь хотел бы поблагодарить механиков – ребята проделали хорошую работу, проводили отличные пит-стопы, - отметил Виталий Петров. – Что касается самой гонки, то конечно мы не можем быть довольны результатом, ведь отставание от соперников было велико. Мы видим причину в том, что в этом году Данлоп сильно изменил состав резины и она ведет себя иначе в гонке. Многие команды сумели добиться нужных настроек, нам же есть еще над чем работать. Уверен, что к следующей гонке мы будем более подготовлены.

Следующий этап Чемпионата мира по гонкам на выносливость пройдёт 7 мая на Circuit de Spa-Francorchamps в Бельгии.

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.