Молодые профессионалы из Ленобласти готовятся к отборочным соревнованиям WorldSkills Russia

Отборочные соревнования в дистанционно-очном формате для участия в финале VIII нацчемпионата «Молодые профессионалы» пройдут в 47 регионе 26 августа на 15 площадках

Как рассказали в пресс-службе правительства Ленобласти, в них примут участие 15 областных конкурсантов. Они будут соревноваться за звание лучшего в 11 компетенциях: ветеринария, геодезия, управление локомотивом и другие.

Победители в составе областной сборной отправятся в Кузбасс на национальный чемпионат. Победители финального этапа попадут в национальную сборную, и будут представлять Россию на европейских и мировых первенствах.

Вам будет интересно

Победители чемпионата WorldSkills из Ленобласти получат до 250 тыс. рублей

Победителям соревнований профессионального мастерства «Ворлдскиллс» из Ленобласти назначены премии губернатора. Фото: lenobl.ru За первое место в сор...

20.07.2020

1694

Отметим, что региональный чемпионат WorldSkills в 2019 году проходил на 17 площадках по 48 компетенциям. В состязаниях принимали участие 330 молодых профессионалов, около 400 экспертов и впервые прошли соревнования по трем компетенциям для участников 50+ в категории «Навыки мудрых»: «Сварочные технологии», «Охрана труда» и «Социальная работа».

Напомним, что заявка от Ленобласти на проведение в 2022 году на территории региона чемпионата по профессиональному мастерству WorldSkills Europe уже одобрена. Также на территории области на базе «Учебно-методического центра» Ленобласти появится центр подготовки молодых профессионалов к WorldSkills. В 2018 году Ленинградцы привезли домой три медали с финала WorldSkills Russia.

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.