Населенные пункты Ленобласти, где 27 февраля выявлены 134 новых заражения COVID-19

В Ленобласти за минувшие сутки коронавирус обнаружили у 134 человек, об этом свидетельствуют данные Роспотребнадзора. Общее число заболевших — 35 856, выздоровели — 31 670.

• Бокситогорский район: Бокситогорск (+3), Пикалёво (+1).
• Волосовский район:Извара (+1).
• Волховский район:Волхов (+3), Паша (+2), Новая Ладога (+1), Старая Ладога (+2).
• Всеволожский район: Мурино (+11), Всеволожск (+6), пос. Щеглово (+1), Сертолово (+4), Старая (+1), Вартемяги (+2), Токсово (+1), Бугры (+1), Агалатово (+1), Юкки (+1), Дубровка (+2), Мяглово (+1), Мистолово (+1), Удачное (+1), Лесколово (+1).
• Выборгский район: Выборг (+12), Первомайское (+1), Рощино (+1), Советский (+1), Приморск (+2), Первомайская (+1). 
• Гатчинский район: Гатчина (+3), Тайцы (+1), Войсковицы (+1), Сиверский (+1), Малое Верево (+1), Терволово (+1), Коммунар (+3), Большие Колпаны (+2), Лампово (+1), Новый Учхоз (+1), Сусанино (+1), Семрино (+1), Лукаши (+1), Борницкий Лес (+1), Дони (+2), Пудость (+1).
• Кингисеппский район:Кингисепп (+3).
• Киришский район: Глажево (+1), Кириши (+6).
• Кировский район: Отрадное (+1).
• Лодейнопольский район: Лодейное Поле (+4), Чегла (+1).
• Ломоносовский район: Новоселье (+1).
• Лужский район: Ям-Тесово (+1).
• Подпорожский район: Винницы (+2), Никольский (+1), Подпорожье (+2), Вознесенье (+1).
• Приозерский район: Сосново (+1), Петровское (+1), Севастьяново (+1), Мичуринское (+2), Красноозерное (+1), Веснино (+1), Запорожское (+1).
• Сланцевский район: Сланцы (+5).
• Тихвинский район: Тихвин (+7), Красава (+1).
• Тосненский район:Никольское (+1).

Напомним, в Ленобласти вступили новые коронавирусные послабления. Они коснулись работы общепита и организации массовых мероприятий. К тому же пять районов региона улучшили свое положение в ковидных зонах.

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.