Населенные пункты Ленобласти, где 16 марта выявлены 125 новых заражений COVID-19

В Ленинградской области за последние сутки COVID-19 подтвердился у 125 человек. Об этом свидетельствуют данные оперативного штаба на 16 марта.

Новые случаи заболевания COVID-19 за сутки не зафиксированы в Ломоносовском районе. Управление Роспотребнадзора приводит список населенных пунктов, где выявлены новые зараженные.

• Бокситогорский район: Бокситогорск (+1), Пикалево (+1).
• Волосовский район: Волосово (+1), Лагоново (+1), Губаницы (+1).
• Волховский район: Волхов (+1).
• Всеволожский район: Мурино (+6), Всеволожск (+7), Кудрово (+3), Янино-1 (+1), Новое Девяткино (+1), Щеглово (+1), Щеглово (+1), Сертолово (+4), Кузьмоловский (+2), Ваганово (+1), Старая (+2), Токсово (+1), Романовка (+1), Бугры (+1), пгт. им. Свердлова (+1), СНТ «1 мая» (+1), Углово (+1), Рахья (+1), Кальтино (+1), Лесколово (+1).
• Выборгский район: Выборг (+10), Победа (+1), Первомайское (+1), Рощино (+1), Советский (+1), Сосновый Бор (+1), Ленинское (+1), Возрождение (+1), Клеверное (+1).
• Гатчинский район: Гатчина (+9), Кобралово (+1), Сиверский (+1), Вырица (+4), Малое Верево (+1), Ивановка (+1), Алексеевка (+1), Горки (+1).
• Кингисеппский район: Кингисепп (+1), Нежново (+1), Пиллово (+1), Ивангород (+1).
• Киришский район: Глажево (+1), Кириши (+3).
• Кировский район: Кировск (+1), Отрадное (+1).
• Лодейнопольский район: Лодейное Поле (+4), Вахнова Кара (+1).
• Лужский район: Луга (+5), Хабалинка (+1).
• Подпорожский район: Подпорожье (+3).
• Приозерский район: Приозерск (+3), Коммунары (+2).
• Сланцевский район: Сланцы (+2), Заклепье (+1).
• Тихвинский район: Тихвин (+3), Шугозеро (+1).
• Тосненский район: Тосно (+3), Никольское (+4), Гладкое (+1).

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.