Перечислены шесть самых распространенных мифов от блогеров о спецоперации на Украине

В желании привлечь как можно больше подписчиков, многие блогеры публикуют откровенно мифические предположения о ситуации в зоне боевых действий на Украине. Эксперты издания «Взгляд» взялись разобраться, какие мифы встречаются наиболее часто.

Первый распространенный миф заключается в том, что российские военные не хотят или не могут вести борьбу с артиллерией противника, обстреливающей жилые районы ЛДНР. Ежедневно в СМИ публикуются последствия таких ударов, что вызывает у мирных граждан недоумение. Они начинают думать, что армия РФ бездействует. Но это не так. ВСУ прикрываются мирными жителями, что заставляет военных России действовать медленно.

Еще одно заблуждение в том, что украинская артиллерия несмотря на свою малочисленность используется более эффективно. Но на самом деле у России перед украинцами преимущество.

Третий миф утверждает, что российская армия не имеет возможности совершать глубокие танковые прорывы из-за того, что у противника имеется мощная противотанковая оборона. Однако танки в основном применяются на открытом пространстве. Поэтому в условиях города использовать их нельзя.

Еще один миф гласит, что СВО вернула людей во времена Первой мировой, когда роль артиллерии была решающей. Формально это справедливо, однако фактически это не так.

Следующее заблуждение посвящено низкой интенсивности применения авиации РФ из-за ПВО ВСУ. На самом деле интенсивность использования авиации совсем не низкая.

Звучало мнение и о недостаточном применении бомбардировочной авиации. А именно о сложностях использования бомб свободного падения из-за угрозы ПВО противника. На самом деле могут. Но при этом они погубят людей и населенные пункты. Поэтому и не решаются на такой шаг.

Американский исследователь и звукооператор Джефф Райс зафиксировал акустические вибрации, исходящие из корневой системы Пандо – гигантского клонального осинника в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Материалы эксперимента представлены на ежегодной встрече Acoustical Society of America (ASA).

Пандо занимает площадь около 43 гектаров и состоит из примерно 47 000 генетически идентичных стволов осины, соединенных единой разветвленной корневой системой. Общая масса организма оценивается приблизительно в 6 000 метрических тонн – больше, чем у любого другого известного живого существа. Возраст Пандо, по различным оценкам, составляет около 12 000 лет.

Для эксперимента Райс опустил гидрофон – подводный микрофон – в обнаженный участок корня дерева во время грозы. В записях зафиксированы низкочастотные гулы и вибрации, распространявшиеся по корням в момент дождя. По предположению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: удары дождевых капель о листья и ветви, изменения давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейшего исследования: пока остается неясным, является ли зафиксированный гул исключительно механическим откликом на внешние воздействия или же несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо находится в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за чрезмерного выпаса скота и вытеснения молодых побегов численность стволов в колонии постепенно сокращается, что вызывает обеспокоенность экологов относительно долгосрочного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже фиксировали звуки, издаваемые деревьями при засухе: в сосудах ксилемы возникают кавитационные щелчки в ультразвуковом диапазоне. Однако масштаб Пандо – единый организм с корневой сетью площадью 43 гектара – открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разных сезонах и при различных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в перспективе стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.